Barra

'Bar' es un tipo de gráfico que se puede utilizar para visualizar datos en el Data Studio. Lee más sobre este tipo de gráfico a continuación.

Los gráficos de barras son excelentes para seguir y visualizar tendencias en los datos. También, para comparar diferentes valores que tienen un rango de valor similar. Por ejemplo, la cantidad total de depósito en comparación con la cantidad total de retiro por mes.

Cómo usarlo

Cuando se trata de gráficos de barras, siempre es una apuesta segura usar 1 medida y 1 dimensión. También podrías usar 2 o más medidas en algunas situaciones, incluso si se recomienda mantener las medidas al mínimo.
​🙋‍ Nota: Si quieres 2 medidas (o más) asegúrate de que los rangos de valor, de estas medidas, estén lo suficientemente cerca para que el rango de valor en el eje y se ajuste a ambas medidas/barras. De lo contrario, podrías terminar con una de las medidas/barras que se ajuste bien, mientras que la otra sería demasiado pequeña y difícil de decir qué valor representa.

Ejemplos

Ejemplo 1a:

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En el gráfico de barras de arriba, podemos ver la medida [Cantidad de Depósito] representada por las barras rosadas. La altura de las barras corresponde a los números/valor en el eje y. La dimensión [País] está representada en el eje x.
En el gráfico, estamos comparando la cantidad total de depósito para cada país. Cada barra representa la cantidad total de depósito para cada condado que se encuentra en el eje x.
​🧠‍ Reflexionemos sobre el ejemplo anterior:\
  1. Los valores difieren mucho de un país a otro.\
  2. El valor más grande es mucho más alto que el resto.\
  3. Tenemos muchos valores muy bajos.
    Teniendo en cuenta lo que se ha mencionado en los puntos anteriores. Podemos sacar las siguientes conclusiones:
  4. El rango de valor en el eje y no es ideal para la mayoría de nuestras medidas/barras.
    **** Esto lleva a la conclusión principal, de que un gráfico de barras con estas medidas/valores en mente no es el más ideal. Ya que no podemos ver fácilmente el valor de cada barra y cómo se comparan.\

Ejemplo 1b:

Continuando con el ejemplo anterior, con un enfoque en la reflexión. Ajustemos este gráfico de barras, para mejorarlo, añadiendo algunos filtros.
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En lugar de mirar un gráfico de barras con todos los países, ahora hemos decidido centrarnos en 3 mercados principales.
En el gráfico de barras de arriba, hemos añadido un filtro con 3 valores: SE, NO, y FI.\
​🧠‍ Ahora, reflexionemos sobre el ejemplo anterior:
Ahora podemos ver claramente que el rango de valor del eje y se ajusta mucho mejor a nuestras barras.\
Conclusión:
Vale la pena preguntarte lo siguiente al crear un gráfico de barras:
¿Son todas las medidas/valores comparables y es necesario mantener todos los valores?
Si la respuesta es no, entonces piensa en dividir algunas medidas en varios gráficos y/o usar filtros.

Ejemplo 2:

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Estamos continuando añadiendo al ejemplo anterior.
Con referencia al ejemplo anterior, ahora hemos añadido una medida adicional [Cantidad de Retiro].
En el gráfico de arriba, ahora podemos ver 2 barras para cada país. La barra rosa representa [Cantidad de Depósito] y la barra azul [Cantidad de Retiro].
Por lo tanto, a partir del gráfico de barras de arriba, seguimos obteniendo la comparación entre cada país. Además, ahora también obtenemos la comparación entre la cantidad total de depósito y la cantidad total de retiro para cada uno de los 3 países.

Ejemplo 3:

Para nuestro ejemplo final, continuemos con la comparación entre la cantidad de depósito y la cantidad de retiro, como en el ejemplo anterior. Pero en cambio, queremos centrarnos en 1 solo mercado y añadir una dimensión de tiempo.
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En el gráfico de barras de arriba, ahora nos estamos centrando solo en el mercado GB (Reino Unido). Podemos ver la comparación entre la cantidad total de depósito y la cantidad total de retiro para cada año: 2016, 2017, 2018, 2019, y 2020.